上一篇提到 AI 的起源，這一篇要來說 AI 的核心【數據庫】。數據庫是 AI 的核心，就如同人的記憶體，但人的記憶體會衰退甚至失智，當然出錯的機率也不低，反觀電腦的數據庫，它很死板但是永遠記得，也比較不會出錯。
人的數據庫就僅有一個大腦儲藏，當然電腦也要看它的容量多少，一台電腦能做啥事，開機關機然後就這樣反覆跟人腦一樣，但人類很聰明喔，有了網路就開始設計外掛的數據庫，也就是雲端，這個數據庫就如同大型圖書館，同時幾千萬台電腦都在上傳資料，它就靜靜地接收與分類這些資料，當我們需要的時候，只要輸入所需要的條件，它就自己會搜索，然後就把它找到的東西通通傳上來，顯示在終端機上讓你挑選，就如同手機來到 4G 時代，需要啥資料輸入一下就會呈現出結果，當然還會按照點閱多寡來排序。當然這也是一種 AI 智能，因此收集數據與擁有大數據庫是 AI 首要性裝備。
再來就是訓練，4G 前段時代要對手機說話，我想會把人給氣得想摔手機，因為它根本不懂你要的是什麼，這就需要無數人的訓練與提供資料，讓運算心蕊更懂大家需要的，透過晶片判讀與數據庫資料，就會把你要的訊息甚至你大概想知道的訊息，顯現在終端螢幕上，讓你點閱，如現在的臉書，你只要點閱某家新聞，或者購買啥商品甚至某些訊息，它就會自動出現這一類型資料給你，這就是最近常用的 AI 類別，自動導覽導讀，
有了自動導覽導讀的訊息功能，才有現在初級智能 AI 的出現，所以自動化人工智慧早就進入我們的生活裡，因此要早些學習 AI 人工智慧應用，才不會被社會給淘汰。
